在广袤无垠的大地上，昆虫作为动物界中的“大明星”，以其惊人的多样性和庞大的数目成为生态系统中必不可少的一部分。昆虫属节肢动物门昆虫纲，身体分头、胸、腹三部分，成虫一般有2对翅和3对足，如蜜蜂、蚂蚁、蝴蝶等。但大家俗称的虫子，也包含蜘蛛、螨虫、蜈蚣等其他节肢动物。然而，不管是哪种“虫”，只须是对人类生活、生产导致负面影响的，统统称为害虫，如蚊子、蝗虫、螨虫等。

为了提升公众对害虫问题的认识，并促进害虫防治技术的进步，每年的6月6日被定为世界害虫日（World Pest Day）。这是一个深思害虫带来的挑战，并探索革新防治办法的特殊日子。伴随科技的进步，尤其是数字技术的高速发展，大家迎来了害虫防治的新纪元。

01 虫口夺粮，昆虫世界的“暗战”

当大家漫步在田野间，赏析着那一片片绿油油的稻田、金黄的麦田时，非常难想象这背后隐藏着什么样的“暗战”。一些狡猾的昆虫以农作物为食，对粮食生产构成了紧急威胁。据统计，全球每年因害虫导致的损失高达数千亿USD，这使得害虫防治成为农业生产中不可忽略的一环。

然而，害虫防治并不是易事。昆虫多种多样，习性各异，要想准确辨别并有效防治，其困难程度不言而喻。传统的害虫防治办法，如喷洒农药、人工捕捉等，虽然能起到肯定的成效，但总是存在着本钱高、效率低、环境污染等问题。因此，大家需要一种愈加智能、高效、环保的害虫防治办法。

02 数字技术帮助，害虫防治新篇章

伴随科技的不断进步，数字技术在害虫防治范围的应用愈加广泛。从“虫脸辨别”到智能物联网监测预警，再到虫害精准防控，数字技术为害虫防治带来了全新的可能性。

1. 虫脸辨别：害虫“辨识大师”

虫脸辨别技术，顾名思义，就是通过AI深度学习的办法，让机器可以像人类一样辨别昆虫。这项技术的核心在于练习出可以辨别不同类型昆虫的智能算法模型。在实质应用中，农民仅需将农田中的昆虫图像上传到系统中，系统就能迅速、准确地辨别出昆虫的类型。这不只提升了昆虫辨别的准确率，还大大减少了人工本钱和时间本钱。

图1 白带锯蛱蝶（图库版权图片，转载用可能引发版权纠纷）

识虫微信小程序辨别白带锯蛱蝶（来源：微信小程序截图）

虫脸辨别技术的应用很广泛，大家常用某些微信小程序辨别昆虫及其他节肢动物。在科研范围，学者们也借助这项技术拓展了一系列研究。比如，邵泽中等学者开发的农业害虫图像智能辨别系统，达成了66种容易见到农业害虫的精准辨别，为害虫防治提供了有力的技术支撑【1】。

2. 智能物联网监测预警：害虫防治的“天眼”

智能物联网监测预警技术是数字技术在害虫防治中的又一要紧应用。这项技术通过遥感卫星、GPS定位系统等方法，对作物成长状况进行实时监测和预警。同时，结合害虫生理生化特质设计的诱集测试装置和虫脸辨别技术，可以实时学会害虫的类型、数目、活动规律等信息。这为早期测报和综合防控提供了要紧依据【2】。

智能物联网监测预警技术的应用让大家可以提前发现害虫的踪迹，并在它们的移动路线上设置陷阱，一举将它歼灭。比如，中国农科院植保所成功监测到了苹梢鹰夜蛾的迁飞过程，并借助高空诱虫灯成功诱杀了150万头以上的害虫，有效保护了农作物免受侵害【3】。

图2 智能农业与物联网（图库版权图片，转载用可能引发版权纠纷）

3. 虫害精准防控：云数据引领将来

在害虫监测预警的基础上，大家可以借助云数据技术对害虫进行精准防控。通过对害虫类型、数目、活动规律等数据的剖析，大家可以确定干涉的最好机会和拟定管理防控方案。然后应用物联网营销软件制器和云平台对害虫进行远程管控，达成害虫防控智能化【4, 5】。

当监测到害虫密度达到某一指标后，大家可以借助智能化喷雾机械自动喷洒信息素干扰害虫交配或无人机精准施用农药。这种精准防控的办法不只可以准时治理害虫，还能降低农药滥用和环境污染问题。科学家曾借助多旋翼无人机构建了赤眼蜂胶囊的智能投放系统，达成了天敌100%覆盖率的惊人成效【6】。

图3 无人机/自动喷雾机施药（图库版权图片，转载用可能引发版权纠纷）

03 总结与展望

数字技术在害虫防治范围的应用让大家看到了科技的力量和将来的期望。通过虫脸辨别、智能物联网监测预警和虫害精准防控等技术方法，大家可以达成对害虫的精准辨别和有效防控为农业生产云筑网。将来伴随数字技术的不断进步和革新，大家有理由相信害虫防治工作将变得愈加自动化、高效化和环保化。让大家携手共进迎接一个愈加美好的农业将来！

参考文献

[1] 邵泽中, 姚青, 唐健, 李罕琼, 杨保军, 吕军, 陈轶. 面向移动终端的农业害虫图像智能辨别系统的研究与开发 [J]. 中国农业科学, 2020, 53 (16): 3257-3268.

[2] 陈韶萍，赵健，何玉仙，翁启勇，黄美玲，池美香，梁勇，邱荣洲. 基于性诱和物联网的草地贪夜蛾成虫种群动态自动化监测 [J]. 植物保护, 2022, 48 (04): 94-99.

[3] 中国农业科学院植物保护研究所.植保所雷达预警空中阻截迁飞性害虫防控技术测试成功[N].中国农业科学院植物保护研究所,2020-05-29

[4] Ghazanfara Latif, Jaafara Alghazo, R.b Maheswar, V.c Vijayakumar, Mohsind Butt. Deep learning based intelligence cognitive vision drone for automatic plant diseases identification and spraying[J]. Journal of Intelligent Fuzzy Systems, 2020, 39(6) :8103-8114.

[5] 詹有松，许新新，郑璐莹，沈蔚烈. 数字化赋能农作物病虫害监测预警体系的建设 [J]. 浙江农业科学, 2022, 63 (05): 1082-1087.

[6] Yilong Zhan, Shengde Chen, Guobin Wang, Jinwei Fu, Yubin Lan.Biological control technology and application based on agricultural unmanned aerial vehicle (UAV) intelligent delivery of insect natural enemies (Trichogramma) carrier. Pest management science. 2021, 77,7: 3259-3272.

高琼华 广西大学农学院讲师

陈伟朝 广西大学资源借助与植物保护专业研究生

出品：科普中国

监制：中国科技出版社公司、中科数创（北京）数字传媒公司

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